Успех в музыке неизбежен (Data Science)

Name: Успех в музыке неизбежен (Data Science)
Uploaded: 2022-12-12
Duration: 40 min 22 s
Channel: Вадик Углов

Вадик Углов

40:22 · 28 тыс. просмотров · 3 года назад

Разборы хитов и артистовМузыкальный бизнес и деньгиКарьера и мотивация

Конспект

Вадик Углов анализирует данные Spotify по трекам и артистам, чтобы выяснить, можно ли измерить успех в музыке и стоит ли вообще заниматься творчеством. Он делит артистов на пять уровней популярности по прослушиваниям, слушателям и виральности, строит графики и матрицы корреляций. Главный вывод: вероятность стать хотя бы среднеуспешным артистом статистически выше, чем остаться безвестным, а виральность как метрика не работает из-за накруток (особенно в k-pop).

Постановка вопроса: стоит ли заниматься музыкой и можно ли измерить успех — одной метрикой или набором показателей.
Обзор таблицы данных: название трека, прослушивания, уникальные слушатели, исполнитель, длительность, теги, дата, плейкаунт артиста, виральность.
Введение пятиуровневой шкалы успешности (1 — плохо, 5 — суперзвёзды) по трём ключевым параметрам: прослушивания, слушатели, виральность.
Распределение артистов по прослушиваниям: топ-тир определяется тремя стандартными отклонениями от медианы, выше 40 млн — суперзвёзды (Guns N' Roses, Jay-Z, Taylor Swift, Kanye West, The Beatles).
Разбивка по уровням: до 500 тыс. — начинающие, основная масса артистов попадает в 3-й уровень; вероятность остаться безвестным всего ~14%.
Анализ по слушателям: медиана ~114 тыс. слушателей на артиста, среднее (338 тыс.) обманчиво из-за длинного хвоста — нужно опираться на медиану.
Шанс стать ультрапопулярным (5-й уровень, 3,49%) в полтора раза выше, чем остаться безвестным (1-й уровень, 2,43%).
Построение матрицы попарных сравнений переменных: количество прослушиваний трека почти не зависит от суммарных прослушиваний артиста — популярность артиста не гарантирует хит следующего трека.
Виральность как метрика почти ни на что не влияет и нестабильна — стремиться к ней бессмысленно.
Разбор аномалий: выбросы с высокими прослушиваниями при малом числе слушателей оказались BTS и другими k-pop исполнителями.
Гипотеза о k-pop: фанаты целенаправленно накручивают прослушивания, вычисляя алгоритмы засчёта (минимальная громкость, длина прослушивания).
Матрица корреляций: сильная связь между прослушиваниями и слушателями трека; виральность показывает низкие корреляции со всеми параметрами.
Статистические тесты (Левина и др.) подтверждают: различия между группами по виральности значимы, но причинно-следственная связь не доказана.
Итоговые выводы: единой метрики успеха нет, нужно балансировать прослушивания и слушателей; накрутка не работает; k-pop — отдельный феномен для изучения.
Главный воодушевляющий вывод: статистика показывает, что вероятность преуспеть в музыке намного выше, чем остаться ноунеймом — заниматься музыкой стоит.

Что применить

Ориентируйтесь на медиану, а не на среднее: средние значения в музыкальной статистике искажены суперзвёздами.
Работайте в первую очередь над количеством слушателей — это сильнее всего влияет на прослушивания и доход.
Не гонитесь за виральностью: это нестабильная метрика, которую легко накрутить и которая плохо коррелирует с реальным успехом.
Не рассчитывайте, что популярность артиста автоматически сделает хитом каждый следующий трек — связь слабая.
Продолжайте заниматься музыкой: по данным, шанс выйти хотя бы в средний уровень значительно выше, чем остаться незамеченным.

Конспект составлен ИИ по субтитрам видео и может содержать неточности.

Успех в музыке неизбежен (Data Science)

Смотрите также